G_FFT pour Delphi

Fonctions mathématiques pour le traitement du signal

G-FFT 4.3 pour Delphi est une bibliothèque de fonctions mathématiques utilisée pour créer des applications de traitement et d’analyse du signal.

Compatibilité

Delphi 1, 2, 3 et 4

Caractéristiques

Avec G_FFT pour Delphi, il est possible de:

• Créer des applications d’analyse et de traitement du signal en utilisant des fonctions mathématiques et scientifiques prédéfinies.
• Utiliser OOFFTR pour calculer la Fast Fourier Transform Directa sur des données réelles
• Utiliser OOIFFTR pour calculer la Fast Fourier Transform Inversa sur des données réelles
• Utiliser OOFFTC pour calculer la Fast Fourier Transformation Directa sur des données complexes
• Utiliser OOIFFTC pour calculer la Fast Fourier Transform Inversa sur des données complexes
• Utiliser OOPowerSpectrum pour calculer le spectre de puissance d’une séquence de données
• Utiliser OOAmplitudeSpectrum pour calculer le spectre de l’amplitude d’une séquence de données
• Utiliser OORealConvol pour calculer la convolution de deux vecteurs réels
• Utiliser OOCompConvol pour calculer la convolution complexe de deux vecteurs complexes
• Utiliser OOFFTRAutoCorr pour calculer la corrélation de deux vecteurs réels
• Utiliser OOFFTRCrossCorr pour calculer la corrélation croisée de deux vecteurs réels
• Utiliser OOCompAutoCorr pour calculer l’auto corrélation complexe de deux vecteurs complexes en utilisant la Fast Fourier Transform
• Utiliser OOCompCrossCorr pour calculer la corrélation croisée complexe de deux vecteurs complexes en utilisant la Fast Fourier Transform
• Utiliser SigBandPassFilter pour générer des données d’un filtre passe bande digital
• Utiliser SigHigPassFilter pour générer des données d’un filtre passe haut digital
• Utiliser SigLowPassFilter pour générer des données d’un filtre passe bas digital
• Utiliser LinDecimate pour réduire la fréquence d’échantillonnage d’un ensemble de données
• Utiliser SigFindMinMax pour déterminer le maximum et le minimum d’un vecteur
• Utiliser SigSortData pour ordonner un vecteur en ordre ascendant en utilisant l’algorithme Shell
• Utiliser SigWindows pour offrir des fenêtres de domaine de temps (Blackman, Hanning, Hamming, Rectangular)
• Utiliser SmoothData pour réduire le bruit d’un ensemble de données échantillonnées
• Utiliser GMLagrange pour construire un polynôme qui s’ajuste à un ensemble de points avec la méthode d’interpolation de Lagrange
• Utiliser la fonction et l’évaluateur d’expressions OOParser avec 1, 2 et 3 variables et des paramètres d’exécution
• Explorer les projets d’exemple inclus dans Delphi pour apprendre à utiliser ces fonctions

Prix

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